もし分布が左右対称であれば、 も
もその中心に一致することは、
3 節で説明した
,
の意味からすぐにわかる。
左右対称とは限らない分布で考えると、
は中央値であるから、
で左右に分けたときにその左右の部分の面積は同じであり、
その右側の一部分を切り離して、その右側の範囲を移動した分布を考えても
の値は変化しない (図 5)。
一方、 の方は、図形の重心の
座標であるから、
そのような操作によって
の位置は変化し、
一部分を右へ移動すれば重心も右へ移動するから、
の値も大きくなることになる。
例えば一定に増加するようなヒストグラム、
すなわち が傾きが正の直線の場合を考えてみる (図 6)。
この場合、度数は右に行くにつれて増えているので、
は、データ値の中央である
よりも右にある。
式で表すこともでき、ある 2 次方程式の解になることがわかるが、
ここでは省略する。
もちろん、重心も
よりも右にあるので、
は
よりも大きいことがわかる。
一方、この図の より右の部分を、
面積を変えずに左右対称になるように変形しても、
の位置は変わらない (図 7)。
しかし、元の右上がりの直線図形と、この左右対称な図形では、
元の図形の方が移動した部分は の近くにあるので、
図形の重心は元の図形の方が左側にある。
左右対称な図形では重心は
上にあるので、
よって元の図形の重心は
よりも左側にあることになるから、
結局、右上がりの直線の分布に対しては、以下の不等式が成り立つことになる。
(8)
この例と同じ考え方を用いれば、逆に直線とは限らない分布で
つまり、そのような左右対称な図よりも、
元の分布は の右側の部分 (の重心) が
に近い方にある、
ということが言える。
おおざっぱに言えば、
の右と左では、
右の方が
の近くにあり、
左の方が遠くにある、ということになる。
しかし、これは「右の分散が左の分散よりも小さい」ことを表すかというと、 必ずしもそうではない。 上の「遠い近い」はあくまで平均、図形でいえば重心のことを意味していて、 いわゆる「1 次モーメントの意味で」ということになるが、 分散とは「2 次モーメント量」であるからである。 1 次モーメントの大小と 2 次モーメントの大小とは一般には関係がない。
竹野茂治@新潟工科大学